Содержание
Кодекс Соединенных Штатов, Раздел 13, разрешает этот опрос и предусматривает добровольные ответы. Департамент жилищного строительства и городского развития частично финансирует это исследование. SOC также предоставляет статистические данные о характеристиках новых частных жилых домов в Соединенных Штатах. Включенные данные включают различные характеристики завершенных новых односемейных домов, новых многоквартирных домов, проданных новых односемейных домов и новых домов, построенных подрядчиками.
ИСТОЧНИК ДАННЫХ И ВОПРОСНИКИ ОБСЛЕДОВАНИЯ
Обследование строительства состоит из двух частей: Обследование использования разрешений (SUP), в котором оценивается объем нового строительства в районах, требующих разрешения на строительство, и Обследование без разрешения (NP), в котором оценивается объем нового строительства. в районах, не требующих разрешения на строительство. Менее 2% всего нового строительства приходится на неразрешенные территории.
Данные из обеих частей SOC собираются полевыми представителями переписи. Для SUP они посещают выборку разрешительных бюро и выбирают образцы разрешений, выданных на новое жилье. Затем эти разрешения проверяются, чтобы увидеть, когда они начинаются и заканчиваются, а также когда они продаются для односемейных единиц, построенных для продажи.
Каждый проект также исследуется для сбора информации о характеристиках конструкции. Для НП, дороги на выбранных неразрешенных земельных участках проезжают не реже одного раза в 3 месяца, чтобы увидеть, есть ли какое-либо новое строительство. Как только новое жилое строительство найдено, за ним следят так же, как и в SUP.
Полевые представители переписи используют программное обеспечение для проведения опросов на портативных компьютерах для сбора данных. Респондентам предоставляются факсимиле электронных вопросников для ознакомления с исследованием. На этих факсимиле показаны вопросы, которые задаются в отношении жилых единиц в одноквартирных домах по форме SOC-QI/SF.1 и в многоквартирных домах по форме SOC-QI/MF.1 .
Кроме того, местные представители переписи предоставляют вступительное письмо с пояснениями по поводу обследования. Представители на местах также используют форму SOC-QBPO.1 для сбора информации о процедурах обработки разрешений на строительство в офисах разрешений на строительство (BPO), выбранных для SUP.
ГЕОГРАФИЧЕСКОЕ ПОКРЫТИЕ
Статистические данные SOC сведены в таблицы только для США и четырех регионов переписи. У SOC недостаточно большой размер выборки, чтобы делать оценки штата или района.
Файлы микроданных общего пользования доступны для скачивания. Данные начинаются с 1999 года. Файлы позволяют табулировать отдельные оценки по девяти отделам переписи. Файлы годовых микроданных содержат информацию обо всех выбранных домах на одну семью, построенных, завершенных и/или проданных в течение года. Также включаются дома, разрешенные к строительству со строительными материалами из pilomaterialy-v-moskve.ru, но не начатые в конце года, строящиеся в конце года или выставленные на продажу в конце года. Файлы содержат данные более чем по 60 физическим и финансовым характеристикам. Пожалуйста, перейдите к документации по микроданным для получения дополнительной информации.
Единственная серия по новому жилому строительству, которая доступна в меньшем географическом районе, — это единицы жилья, разрешенные разрешениями на строительство. Данные о разрешениях на строительство собираются в отдельных бюро разрешений, большинство из которых являются муниципалитетами; остальные — это округа, поселки или города типа Новой Англии и Средней Атлантики.
Поскольку разрешения на строительство являются общедоступными документами, данные о местных территориях могут быть опубликованы без каких-либо проблем с конфиденциальностью. На основе данных о местных районах оценки сводятся в таблицы для округов, штатов, городских агломераций, переписных округов, переписных регионов и Соединенных Штатов. Пожалуйста, перейдите к обзору разрешений на строительство для получения дополнительной информации.
Для получения дополнительной географической информации см. определения переписных регионов и округов , а также городских агломераций.
ОБРАЗЕЦ ДИЗАЙНА ИЗ ПИЛОМАТЕРИАЛОВ
Структура месячной выборки, которая используется с января 2005 г., выглядит следующим образом:
План выборки Обследования строительства состоит из трех этапов: (1) подвыборка первичных единиц выборки (ПЕВ) Текущего обследования населения (ОПН) 2004 года, которые представляют собой земельные участки (группы округов, городов или поселков в пределах штата), которые представляют все Соединенные Штаты; (2) выбор разрешенных/неразрешенных участков; и (3) выбор разрешений.
На первом этапе 820 единиц первичной выборки СПС были классифицированы как саморепрезентативные и несаморепрезентативные. Если ПЕВ имела большую численность населения в возрасте 16 лет и старше или высокую разрешительную активность, она классифицировалась как самопрезентирующая; в противном случае он был классифицирован как несамостоятельный.
Было 48 самопредставляющих ПЕВ. 772 несамостоятельных ПЕВ были сгруппированы в 121 страту в соответствии с отделом переписи, разрешенной деятельностью, городским статусом и населением (неинституциональное население в возрасте 16 лет и старше на основе переписи 2000 года). Для каждой страты была выбрана одна нерепрезентативная ПЕВ с использованием процедуры, которая максимизировала перекрытие между старой и новой выборкой ПЕВ.
В пределах 169 отобранных ПЕВ второй этап выборки проводился отдельно для разрешительных мест и территорий, не требующих разрешения на новое жилищное строительство, отнесенных к неразрешительным. Места выдачи разрешений были стратифицированы по разрешительной деятельности. Было отобрано около 900 мест выдачи разрешений.
Выбор неразрешенных территорий был основан на определениях географических участков и кварталов переписи 2000 года. В пределах каждого штата земельная площадь была разделена на кварталы, являющиеся составными частями трактов. Блоки и хвойные пиломатериалы делились на разрешительные и неразрешительные. Блоки без разрешений были объединены на уровне участков, и эти районы были стратифицированы по населению жилых единиц переписи 2000 года. Районы с более высоким населением имели большую вероятность отбора. Было отобрано около 80 земельных участков (групп кварталов) в пределах отобранных ПЕВ.
Третий этап отбора проводится ежемесячно примерно в 900 разрешительных и 80 неразрешительных местах. В местах выдачи разрешений выездные представители перечисляют все разрешения на новое жилищное строительство и отбирают образцы этих разрешений.
Разрешения на строительство от 1 до 4 квартир выбираются по общей норме 1 к 50 единицам. В выборку включены все разрешения на строительство пяти и более квартир. В районах, где нет разрешений, полевые представители приступили к поиску объектов жилья, все из которых включены в выборку.
Возможное влияние на цены нового жилья и характеристики изменения выборки обследования строительства 2005 г.
Начиная с выпуска данных за январь 2005 г., Обзор строительства внедрил новую выборку офисов выдачи разрешений на строительство, из которых отбираются отобранные дома. Выборка отделов выдачи разрешений была изменена, чтобы отразить местонахождение деятельности по выдаче разрешений на строительство в предыдущие несколько лет, заменив выборку, отобранную в 1985 году.
Отбор примерно 900 отделов выдачи разрешений в новой выборке был разработан для оптимизации точности начала строительства жилья. оценки. Не было предпринято никаких попыток выбрать офисы, представляющие географические районы с такими же ценами на пиломатериал, жилье и характеристиками, как в старой выборке.
В результате пользователи данных должны проявлять осторожность при анализе ежегодных изменений цен и характеристик жилья в период с 2004 по 2005 год. Например, возможно, что многие юрисдикции в выборке 1985 года сейчас более застроены, оставшаяся земля может быть дороже, оставшиеся участки могут быть меньше и т. д. Эти юрисдикции могли быть заменены в новой выборке более отдаленными районами, которые сейчас активно выдают разрешения на строительство.
В этих местах земли может быть больше, размеры участков могут быть больше, а продажные цены, возможно, ниже. Важно отметить, что оценки как по старой, так и по новой выборке статистически верны. Фактические значения попадают в интервалы вокруг оценки, которые могут быть рассчитаны по выборочным данным с известными вероятностями.
Например, если опубликованная оценка имеет относительную стандартную ошибку (RSE) 5 %, существует 90-процентная вероятность того, что истинное значение находится в пределах 8 % (статистически определяется как 1,6-кратное значение RSE) от оценки.
Эти юрисдикции, возможно, были заменены в новой выборке более отдаленными районами, которые сейчас активно выдают разрешения на строительство. В этих местах земли может быть больше, размеры участков могут быть больше, а продажные цены, возможно, ниже.
Важно отметить, что оценки как по старой, так и по новой выборке статистически верны. Фактические значения попадают в интервалы вокруг оценки, которые могут быть рассчитаны по выборочным данным с известными вероятностями.
КОМПИЛЯЦИЯ ДАННЫХ
Методология, используемая для составления оценок количества введенных в эксплуатацию, разрешенных, но не введенных в эксплуатацию, строящихся и завершенных единиц жилья
Составление серий вводов жилья — многоэтапный процесс. Во-первых, ежемесячная оценка количества единиц жилья, для которых были выданы разрешения на строительство во всех местах выдачи разрешений, получается из Обследования разрешений на строительство , проводимого Бюро переписи населения .
Во-вторых, для каждого разрешения, выбранного из 900 мест выдачи разрешений, делается запрос к владельцу или застройщику, чтобы определить, в каком месяце и году объект(ы), на которые распространяется разрешение, был(а) введен(ы) в эксплуатацию. В случае, если единицы, утвержденные разрешениями в конкретном месяце, не были запущены к концу этого месяца, в последующие месяцы проводятся последующие проверки, чтобы выяснить, когда единицы были фактически запущены.
Соотношения рассчитываются (по типу конструкции) количества единиц, разрешенных разрешениями, на основе Обследования разрешений на строительство ., к количеству единиц, разрешенных разрешениями на основе оценок, полученных из 900 офисов разрешений SOC; отдельные коэффициенты рассчитываются для текущего месяца выдачи разрешений и предыдущих 11 месяцев, в результате чего получается 12 коэффициентов. В обратном направлении месяцы с 13 по 18 суммируются для получения одного коэффициента, а месяцы с 19 по 60 суммируются для получения другого коэффициента.
Это дает набор из 14 коэффициентов, основанных на данных за 5 лет. Эти коэффициенты затем применяются к соответствующей оценке количества единиц, запущенных на основе 900 офисов выдачи разрешений SOC, в соответствующие месяцы или группы месяцев, чтобы получить скорректированные коэффициенты оценок количества единиц, запущенных для каждого месяца или группы месяцев. .
Описанная выше процедура вычисляется по размеру структуры. В общей сложности восемь различных наборов коэффициентов разрешения, которые меняются от месяца к месяцу, используются для расчета количества единиц жилья, начатых по типу структуры в местах разрешения. Показатели рассчитываются для односемейных структур для каждого из четырех переписных регионов и для структур с двумя или более квартирами для каждого из четырех регионов.
Корректировки вносятся для учета тех единиц, которые были запущены до выдачи разрешений, а также для поздних отчетов. Эти корректировки основаны на исторических закономерностях пусков как и евровагонка до разрешения и поздних данных. Корректировка не производится для объектов в разрешенных районах, построенных без разрешения.
Сметы для жилых единиц, начатых в местах выдачи разрешений, являются результатом процедур, изложенных выше.
В-третьих, единицам, идентифицированным как начатые в ежемесячном опросе районов без разрешений, присваивается соответствующий вес, чтобы обеспечить оценку общего числа новостроек в районах, не охваченных системами разрешений на строительство.
Добавление этой оценки числа новостроек в неразрешенных районах к оценке числа новостроек в местах, где выдаются разрешения, дает оценку общего числа введенных в строй единиц частного жилья.
Эта же методология используется для оценки единиц жилья, утвержденных, но не начатых, строящихся и завершенных.
Для оценки проданных и выставленных на продажу домов используется одна и та же базовая методология. Для этих оценок используются четыре набора коэффициентов авторизации: по одному для каждого из четырех переписных регионов. Корректировки вносятся для учета тех домов, которые были проданы до выдачи разрешений, а также для учета просроченных отчетов. Эти корректировки применяются по стадиям строительства на основе исторических моделей продаж до получения разрешения и просроченных отчетов. Корректировка не производится для объектов в разрешенных районах, построенных без разрешения.
Сравнение с предыдущей методологией компиляции
Нынешняя методология составления смет была применена в апреле 2001 г. с изменениями, внесенными в январе 1999 г. Сравнение с предыдущей методологией составления резюмируется в пояснении к изменениям, внесенным в апреле 2001 г. в Новое жилое строительство . Кроме того, перейдите к методологии компиляции SOC до 1998 года .
Корректировки в связи с несообщением характеристик
Информация о выбранных характеристиках не сообщается для каждого случая в выборке. При оценке характеристик нового жилья случаи, для которых характеристика не сообщается, распределяются пропорционально тем случаям, для которых характеристика сообщается.
Согласно Разделу 9 Раздела 13 Кодекса Соединенных Штатов, Бюро переписи населения США обязано сохранять конфиденциальность информации респондентов и может использовать эту информацию только для производства статистических данных. Бюро переписи населения не разрешается публиковать информацию респондента таким образом, чтобы можно было идентифицировать предприятие, организацию или учреждение. В соответствии с Федеральным законом о повышении кибербезопасности от 2015 года предоставленные данные защищены от рисков кибербезопасности путем проверки систем, передающих данные.
РАСПИСАНИЕ ВЫПУСКА И ПЕРЕСМОТРА
Предварительные оценки SOC по США и регионам переписи ежемесячно публикуются в пресс-релизе New Residential Construction (NRC) в соответствии с графиком выпуска NRC . Оценки SOC касаются количества единиц жилья, утвержденных, но не начатых, начатых, строящихся и завершенных. Оценки количества разрешенных единиц жилья, полученные в ходе Обзора разрешений на строительство, также включены в пресс-релиз NRC. Соотношения начала строительства жилья по месяцам авторизации доступны на странице Начальные ставки .
Для оценок единиц жилья, утвержденных, но не начатых, начатых, строящихся и завершенных, данные за два месяца пересматриваются вместе с выпуском предварительных оценок каждого месяца. Анализ изменений NRC для оценок начала и завершения обновляется с выпуском предварительных данных за январь и июль каждого года.
С выпуском апрельских данных о новом жилом строительстве годовые ставки с учетом сезонных колебаний за предыдущие 63 месяца также пересматриваются, чтобы отразить обновленные сезонные факторы. Тем не менее, не скорректированные с учетом сезонных колебаний ежемесячные оценки утвержденных, но не начатых, начатых, строящихся и завершенных единиц жилья не пересматриваются снова после второго пересмотра каждой оценки.
Годовые оценки нового жилищного строительства завершаются выпуском данных за февраль следующего года. В это время также публикуются ежегодные данные о продолжительности времени с момента получения разрешения на строительство до его начала и от начала строительства до его завершения.
Квартальные оценки начатых и завершенных жилых единиц по назначению и дизайну публикуются вместе с выпуском данных о новом жилом строительстве за месяц после окончания каждого квартала. Например, данные за первый квартал публикуются вместе с апрельскими оценками нового жилого строительства. Предыдущий квартал пересматривается с выпуском предварительных данных за последний квартал.
Предварительные оценки проданных и выставленных на продажу домов на одну семью доступны каждый месяц в пресс-релизе New Residential Sales (NRS) в соответствии с графиком выпуска NRS . Данные за три месяца пересматриваются вместе с выпуском предварительных оценок каждого месяца.
Анализ изменений NRS обновляется с выпуском предварительных данных за январь и июль каждого года. С выпуском апрельских данных о продажах нового жилья годовые показатели с учетом сезонных колебаний за предыдущие 63 месяца также пересматриваются с учетом обновленных сезонных факторов. Однако месячные оценки проданных и выставленных на продажу домов, не скорректированные с учетом сезонных колебаний, после третьего пересмотра каждой оценки повторно не пересматриваются.
Квартальные оценки продаж по цене и финансированию публикуются вместе с выпуском данных о продажах нового жилья за последний месяц каждого квартала. Например, данные за первый квартал публикуются вместе с мартовскими оценками продаж нового жилья. Предыдущий квартал пересматривается с выпуском предварительных данных за последний квартал.
Ежемесячные индексы цен на строящиеся дома публикуются каждый месяц вместе с выпуском данных о продажах нового жилья. Данные за два месяца пересматриваются вместе с выпуском предварительных оценок каждого месяца.
Квартальные индексы цен на проданные дома публикуются вместе с выпуском данных о продажах нового жилья за последний месяц каждого квартала. Например, данные за первый квартал по деревянным доскам публикуются вместе с мартовскими оценками продаж нового жилья. Предыдущий квартал пересматривается с выпуском предварительных данных за последний квартал. Пожалуйста, посетите веб-сайт индекса цен на строительство для получения дополнительной информации.
Подробные ежегодные данные о характеристиках нового жилья за предыдущий год публикуются ежегодно в первый рабочий день июня.
НАДЕЖНОСТЬ ЧЕТВЕРТНЫХ ДАННЫХ
Эти оценки основаны на выборочных обследованиях и могут отличаться от статистических данных, которые были бы получены в результате полной переписи с использованием тех же графиков и процедур, вроде как доска четвертная из качественного пиломатериала. Оценка, основанная на выборочном обследовании, подвержена как ошибке выборки, так и ошибке, не связанной с выборкой. Точность результата опроса определяется совместным действием этих ошибок.
Ошибка выборки досок
Ошибка выборки отражает тот факт, что была опрошена только конкретная выборка, а не вся совокупность. Каждая выборка, выбранная для SOC, является одной из большого числа аналогичных вероятностных выборок, которые случайно могли быть выбраны в соответствии с одними и теми же спецификациями. Оценки, полученные по разным выборкам, будут отличаться друг от друга.
Стандартная ошибка (SE), или ошибка выборки, оценки обследования представляет собой меру вариации оценок по всем возможным выборкам и, таким образом, является мерой точности, с которой оценка по конкретной выборке приближается к среднему значению по всем возможные образцы.
Оценки стандартных ошибок были рассчитаны на основе выборочных данных для выбранной статистики. В таблицах они представлены в виде средних относительных стандартных ошибок (RSE). Относительная стандартная ошибка равна стандартной ошибке, деленной на оценочное значение, к которому она относится.
Выборочная оценка и оценка ее стандартной ошибки позволяют строить интервальные оценки с заданной достоверностью того, что интервал включает средний результат всех возможных выборок одинакового размера и дизайна. Чтобы проиллюстрировать, если все возможные выборки были обследованы практически в одинаковых условиях и оценки рассчитаны по каждой выборке, то:
- Приблизительно 68 процентов интервалов от одной стандартной ошибки ниже оценки до одной стандартной ошибки выше оценки будут включать среднее значение всех возможных выборок.
- Приблизительно 90 процентов интервалов от 1,645 стандартных ошибок ниже оценки до 1,645 стандартных ошибок выше оценки будут включать среднее значение всех возможных выборок.
Таким образом, для конкретной выборки можно с заданной уверенностью сказать, что в построенный интервал входит среднее значение всех возможных выборок. Например, предположим, что примерно 100 000 единиц жилья были введены в эксплуатацию в определенном месяце и что средняя относительная стандартная ошибка этой оценки составляет 4 процента. Умножая 100 000 на 0,04, мы получаем 4 000 в качестве стандартной ошибки.
Это означает, что мы уверены, с вероятностью 68% быть правильными, что средняя оценка по всем возможным выборкам единиц жилья, введенных в эксплуатацию в течение определенного месяца, составляет от 96 000 до 104 000 домов.
Чтобы увеличить вероятность до 90 % того, что интервал содержит среднее значение по всем возможным выборкам (это называется 90-процентным доверительным интервалом), умножьте 4000 на 1,645, получив пределы 93 420 и 106 580 (100, 000 единиц плюс-минус 6580 единиц).
Средняя оценка единиц жилья, введенных в эксплуатацию в течение указанного месяца, может содержаться или не содержаться ни в одном из этих расчетных интервалов; но для конкретной выборки можно сказать, что средняя оценка по всем возможным выборкам входит в построенный интервал с заданной достоверностью 90 процентов. Важно отметить, что стандартная ошибка и относительная стандартная ошибка измеряют только ошибку выборки.
Они не измеряют каких-либо систематических ошибок по хвойному пиломатериалу, не связанных с выборкой, в оценках. можно сказать, что средняя оценка по всем возможным выборкам входит в построенный интервал с заданной достоверностью 90%. Важно отметить, что стандартная ошибка и относительная стандартная ошибка измеряют только ошибку выборки.
Они не измеряют каких-либо систематических ошибок, не связанных с выборкой, в оценках. можно сказать, что средняя оценка по всем возможным выборкам входит в построенный интервал с заданной достоверностью 90%. Важно отметить, что стандартная ошибка и относительная стандартная ошибка измеряют только ошибку выборки. Они не измеряют каких-либо систематических ошибок, не связанных с выборкой, в оценках.
Невыборочная ошибка в четверть
Ошибка, не связанная с выборкой, включает все факторы, кроме ошибки выборки, которые вносят вклад в общую ошибку оценки выборочного обследования и могут также иметь место в переписях. Часто бывает полезно думать об ошибках, не связанных с выборкой, как о проистекающих из недостатков или ошибок в процессе обследования. Ошибки, не связанные с выборкой, обычно связаны со многими возможными причинами:
- (1) ошибка охвата – неспособность точно представить все единицы генеральной совокупности в выборке,
- (2) невозможность получить информацию обо всех случаях выборки (отсутствие ответов),
- (3) ошибки в ответах, которые могут быть вызваны из-за трудностей с определением или неправильного представления,
- (4) ошибок в записи или кодировании полученных данных и
- (5) других ошибок охвата, сбора, обработки или импутации отсутствующих элементов или противоречивых данных. Хотя ошибка, не связанная с выборкой, не измеряется напрямую.
Потенциальным источником систематической ошибки до 1999 г. была корректировка в сторону повышения на 3,3 процента, сделанная для учета односемейных построек, построенных в районах выдачи разрешений без разрешения, как описано в методологии составления SOC до 1998 г.
НЕ ОТВЕТ
Данные для SOC собираются полевыми представителями переписи (FR). Когда FR не могут получить информацию по ключевым элементам данных обследования (дата начала, дата завершения, категория продаж и дата продажи) от застройщика или владельца нового жилого дома, им предлагается получить информацию путем наблюдения (путем посещения обрезного бруса или строганной доски). ) или из другого источника, например, от отдела выдачи разрешений на строительство или от риелтора, занимающегося продажей квартиры. Хотя обследование предназначено для сбора информации по каждой включенной в выборку единице, неполный охват может иметь место, если строительство в районе выдачи разрешений начато, завершено или продано до выдачи разрешения.
Кроме того, поздние отчеты по ключевым элементам данных могут иметь место, если респондент предоставляет неполную или неточную информацию, информация, полученная путем наблюдения, неверна или недоступна, или FR не следует процедурам должным образом. Тем не менее, каждый месяц собираются ключевые данные примерно для 94% зданий без деревянной вагонки, требующих опроса.
Когда строительство начинается, респондента просят оценить ожидаемую дату завершения, и данные о дате завершения не запрашиваются до месяца, когда ожидается завершение. Это снижает затраты на обследование и нагрузку на респондентов; однако это может привести к позднему сообщению о датах завершения, если строительство было завершено досрочно.
Окончательные оценки введенных в эксплуатацию единиц жилья корректируются примерно на 4 процента с учетом предварительных разрешений на ввод в эксплуатацию и поздних отчетов. Окончательные оценки завершенных жилых единиц корректируются примерно на 5 процентов с учетом завершения до ожидаемой даты завершения и других запоздалых отчетов.
Для этого опроса дата продажи определяется как дата, когда был внесен депозит в счет покупки дома или был подписан договор купли-продажи. Поскольку это часто происходит до начала строительства, предварительные оценки проданных домов включают большие поправки на продажи до выдачи разрешения, а также поправки на просроченные отчеты. Окончательные оценки проданных домов корректируются примерно на 12 процентов с учетом продаж до получения разрешений и просроченных отчетов.
Информация о выбранных характеристиках, которые не входят в число тех, которые считаются ключевыми элементами данных обследования, не сообщается для каждого случая в выборке. При оценке характеристик нового жилья случаи, для которых характеристика не сообщается, распределяются пропорционально тем случаям, для которых характеристика сообщается.
Взвешенная доля ответивших элементов для характеристики определяется как взвешенное количество случаев, для которых была предоставлена характеристика, деленная на взвешенное количество случаев, для которых была предпринята попытка собрать характеристику.
Взвешенные показатели ответов по большинству характеристик вагонки, новых односемейных домов, построенных или проданных в 2020 году, составили не менее 95 процентов, а для новых многоквартирных домов — не менее 84 процентов. Взвешенная доля ответов по цене продажи на одну семью составила 65 процентов, а взвешенная доля ответов по цене контракта на одну семью, типу финансирования и размеру лота составляла от 68 до 84 процентов.
СЕЗОННАЯ РЕГУЛИРОВКА
Сезонная корректировка — это процесс оценки и удаления сезонных эффектов из временного ряда, чтобы лучше выявить определенные несезонные особенности, такие как основные тенденции и циклы деловой активности. Процедуры сезонной корректировки оценивают эффекты, возникающие в один и тот же календарный месяц, с одинаковой величиной и направлением из года в год.
В рядах, сезонные эффекты которых обусловлены главным образом погодой, сезонные факторы представляют собой оценки средних погодных эффектов для каждого месяца. Сезонная корректировка не учитывает аномальные погодные условия или годовые изменения погоды. Сезонные факторы – это оценки, основанные на настоящем и прошлом опыте. Будущие данные могут показать другую картину.
Механика сезонной корректировки включает в себя разбиение временного ряда на цикл тренда, сезонный компонент и нерегулярный компонент.
Тренд-цикл — это долгосрочная тенденция ряда к росту или снижению.
Сезонный компонент состоит из сезонных эффектов, которые достаточно стабильны с точки зрения времени, направления и величины. Возможные причины включают природные факторы (погода), административные меры и социальные/культурные/религиозные традиции.
Ежемесячные временные ряды, представляющие собой итоги ежедневной деятельности, могут зависеть от состава дней недели каждого календарного месяца. Это влияние проявляется, когда месячные значения устойчиво зависят от того, какие дни недели встречаются в месяце пять раз. Например, отделы выдачи разрешений на строительство обычно закрыты по субботам и воскресеньям.
Таким образом, количество разрешений на строительство, выданных в данном месяце, скорее всего, будет выше, если в этом месяце имеется избыток рабочих дней, и меньше, если в месяце будет избыток выходных дней. Повторяющиеся эффекты, связанные с отдельными днями недели, называются эффектами рабочих дней.
Эффекты рабочих дней могут затруднить сравнение значений временных рядов или сравнение движений одного ряда с движениями другого. По этой причине, когда оценки влияния рабочих дней статистически значимы, они корректируются вне ряда. Удаление таких оценок называется корректировкой операционного дня.
Ряды могут иметь эффект переноса праздников. Экономические последствия таких праздников, как Пасха, День труда и День Благодарения, могут затрагивать более одного месяца, поэтому их сроки не являются строго сезонными, но являются предсказуемыми календарными событиями. Когда эти эффекты переноса праздников статистически значимы, они корректируются вне ряда. Удаление таких оценок называется корректировкой в связи с переездом.
Нерегулярный компонент — это все, что не включено в цикл тренда или сезонные эффекты (которые включают эффекты рабочих дней и эффекты скользящих выходных). Его значения непредсказуемы в отношении времени, воздействия и продолжительности. Это может быть связано с ошибкой выборки, ошибкой отсутствия выборки, несвоевременной погодой, стихийными бедствиями, забастовками и т. д.
Большинство сезонно скорректированных рядов показаны как сезонно скорректированные годовые коэффициенты (SAAR). Годовая ставка с учетом сезонных колебаний представляет собой месячное значение с учетом сезонных колебаний, умноженное на 12.
Преимущество годовой ставки заключается в том, что можно не только сравнивать одну месячную оценку с другой, но и месячные данные также можно сравнивать с годовым итогом. Годовой показатель с учетом сезонных колебаний не является ни прогнозом, ни прогнозом; скорее это описание уровня ввода в строй, завершения или продаж жилья и т. д. в конкретном месяце, для которого они рассчитаны.
Сезонные поправочные коэффициенты для этих данных являются индексами, т. е. коэффициентом, умноженным на 100. Они были разработаны с использованием программного обеспечения X-13ARIMA-SEATS. Программное обеспечение X-13ARIMA-SEATS совершенствует программное обеспечение сезонной корректировки X-13-ARIMA, предоставляя расширенную диагностику, а также включая расширенную версию программного обеспечения SEATS Банка Испании (извлечение сигналов во временных рядах ARIMA), которое использует модель ARIMA. вместо подхода на основе фильтра X-11 для оценки сезонных факторов.
Программное обеспечение X-13ARIMA-SEATS и X-12-ARIMA дает идентичные результаты при использовании методологии настройки на основе фильтра X-11. Обратите внимание, что оценки SOC продолжают корректироваться с использованием процедуры корректировки на основе фильтра X-11. Для получения дополнительной информации о X-13ARIMA-SEATS посетите веб-сайт X-13 Бюро переписи населения..
Ежемесячно рассчитываются сезонно скорректированные годовые ставки для начатых, строящихся и завершенных единиц жилья в разбивке по регионам переписи и типам построек. Ежемесячно (отдельно для начатых, строящихся и законченных единиц) по программе X-13ARIMA-SEATS проходит пять серий. Эти серии представляют собой четыре региональных серии для односемейных построек и общую серию по США для построек с двумя или более единицами.
Итого по США с поправкой на сезонные колебания представляет собой сумму пяти компонентов с поправкой на сезонность. Общая сумма по США с поправкой на сезонные колебания для строений с пятью или более единицами представляет собой произведение общей суммы по США с поправкой на сезонные колебания для построек с двумя или более единицами и отношение общей суммы по США без поправки для построек с пятью или более единицами к общей сумме по США без поправки для построек. с двумя единицами и более.
Каждая региональная сумма с учетом сезонных колебаний представляет собой сумму региональной оценки в Москве, с учетом сезонных колебаний для одной семьи и региональной оценки с учетом сезонных колебаний для строений с двумя или более единицами (скорректированных с использованием сезонного фактора для общей суммы по США для строений с двумя или более единицами). Итоговые данные по регионам с учетом сезонных колебаний складываются с общими данными по США с учетом сезонных колебаний без каких-либо изменений.
См. также нашу сводку средних процентных изменений и соответствующих показателей для нового жилищного строительства .
Для новых проданных домов на одну семью годовые ставки с учетом сезонных колебаний рассчитываются каждый месяц регионом переписи. Каждый месяц четыре региональные серии проводятся в рамках программы X-13ARIMA-SEATS. Суммарный показатель по США с поправкой на сезонные колебания представляет собой сумму четырех компонентов с поправкой на сезонность.
Сезонно скорректированное количество новых домов на одну семью для продажи рассчитывается только на национальном уровне путем запуска национального ряда через X-13ARIMA-SEATS. Начиная с данных за январь 2007 г., методология определения месячного предложения новых домов для продажи с поправкой на сезонные колебания была изменена. Сезонный индекс теперь неявно выводится как отношение сезонного индекса евровагонки для новых домов для продажи к неявному сезонному индексу для проданных домов в США. До января 2007 г. сезонный индекс явно рассчитывался на национальном уровне.
См. также нашу сводку средних процентных изменений и соответствующих мер по продажам нового жилья .
Для получения дополнительной информации о временных рядах и сезонной корректировке см . Часто задаваемые вопросы о сезонной корректировке .
ИЗБЕЖАНИЕ РАСКРЫТИЯ
Раскрытие — это раскрытие данных, которые раскрывают информацию или позволяют сделать выводы о конкретной единице обследования посредством публикации либо таблиц, либо микроданных. Предотвращение разглашения — это процесс, используемый для защиты личности и данных каждой единицы обследования от разглашения.
Используя процедуры предотвращения раскрытия информации, Бюро переписи населения изменяет или удаляет характеристики, которые подвергают информацию риску раскрытия. Хотя может показаться, что в таблице показана информация о конкретной единице обследования, Бюро переписи предприняло шаги, чтобы скрыть или скрыть данные единицы, которые могут быть «подвержены риску» раскрытия, при этом удостоверившись, что результаты по-прежнему полезны.
Survey of Construction использует подавление ячеек в качестве основного метода предотвращения раскрытия информации.
Подавление ячеек — это метод предотвращения раскрытия информации, который защищает конфиденциальность отдельных единиц обследования, удерживая значения ячеек от раскрытия и заменяя значение символы.